Нейронные сети и низшая математика: перспективы объединения
Краткая суть идеи
Две проблемы, одна в области ИИ, другая в области математики, получают общее решение (модель мышления). На основании этого решения можно построить новаторскую систему искусственного интеллекта, способную понимать и рассуждать как человек.
Нейронные сети и разум
В последнее время исследования в области искусственного интеллекта (ИИ) почти целиком и полностью связаны с нейронными сетями. С одной стороны, последние демонстрируют потрясающие успехи в решении самого широкого диапазона задач. С другой стороны, нейросети всё ещё слишком далеки от того, чтобы понимать и мыслить, т.е. термин «интеллект» в их отношении – пока что даётся, по сути, авансом.
Почему так происходит?
Дело в том, что нейросеть моделирует мозг, а не разум. В процессе эволюции, мозг предка человека увеличивался и претерпел переход от количества к качеству: появился разум, синонимичный способности понимать и думать. Без подобного перехода, современные нейронные сети демонстрируют не большую разумность, чем животные.
Т.к. эволюционный процесс недоступен для компьютерных нейронных сетей, переход от мозга к разуму необходимо осмыслить и реализовать в явном виде. То есть, необходимо предъявить «чертёж» того, что должно быть добавлено к нейросети, чтобы сделать её разумной.
Необходима математическая модель мышления.
Математика и чёрные ящики
Вторая проблема связана с математикой. Математические конструкции могут быть весьма сложны, но всё сложное состоит из более простого, а в современной математике поиск наиболее простого обнаруживает сразу несколько объектов, описываемых аксиомами (числа, множества, логические значения, геометрия).
Аксиома не говорит, из чего состоит объект, она лишь описывает его внешние свойства, при этом он сам трактуется как чёрный ящик (т.е. его структура недоступна). Разные группы аксиом не имеют общего, строгого и необходимого фундамента.
На протяжении последних 10 лет была проведена работа по «распаковке» упомянутых чёрных ящиков. Для решения этой задачи потребовался и был описан артефакт, упомянутый в предыдущем разделе, а именно математическая модель мышления. Эта модель получила название низшая математика.
Результаты работы описаны в статье.
Перспективы
Для ИИ, ценность низшей математики заключается в том, что она предоставляет универсальный язык для записи любых знаний. Это делает возможным объединить нейронную сеть и ассоциативную память, хранящую знания на этом языке.
Подобная архитектура позволит создать искусственное мышление, т.е. интеллектуальную систему нового поколения, способную к истинному пониманию, восприятию смысла знаний, в том числе математических. В отличие от обычных нейросетей, такая система не будет чёрным ящиком: содержимое её памяти можно будет читать и изменять.
В наличии: математический аппарат, уникальная экспертиза и неопубликованные результаты.
Требуется:
- широкая дискуссия и совместный научный поиск со специалистами по нейросетям
- ресурсы и поддержка проекта по созданию искусственного мышления